新零售环境下的RFID技术浮沉身世

　　随着淘宝、京东在双十一的大胜利，一种全新的销售模式已出具规模，由于其区别于传统销售，所以我们叫它“新零售”。一个行业模式的产生一定离不开技术的支持，其中贡献较大的就属RFID技术了，至于RFID技术具体有哪些表现呢，让我们来看一下。
 

 

　　新零售的特征

 

　　新零售的机会在于零售流程中的技术升级。

 

　　1、支付技术

 

　　无人便利店中的支付技术主要有：
 

 

　　射频识别(RFID);图像识别+人工智能;卷积型神经网络。目前较为火爆的缤果盒子，使用的便是RFID，陶咖啡使用的是视觉识别和传感器技术，还叠加使用了射频识别(RFID)。

 

　　2、AR/VR技术
 

 

　　创业邦认为，利用AR/VR技术来帮助零售商布局商店和设计促销活动，就是一种技术的升级，这个升级可以帮助提升用户体验，以及商店的销售效果。InContextSolutions与沃尔玛、雀巢和凯洛格公司等客户合作，让品牌能够将营销概念可视化，并在虚拟现实中测试新设计。

 

　　数据是核心，但无法指引颠覆式创新

 

　　无人超市等新零售业态的表象是“无人”，本质是推动零售业数字化变革。传统零售业依据经验完成货物的销售管理，效率提升缓慢，需求满足的精准度不够，难以适应消费者越来越高的要求。

 

　　而随着信息网络技术的快速发展，数字化的知识和信息成为新的生产要素，为经济效率提升和结构优化提供了新的动力。当前，数字经济已经成为新的经济形态，全国两会政府工作报告和G20杭州峰会均对这一发展趋势予以肯定。

 

　　阿里巴巴力推新零售业适应数字经济发展的趋势，通过数据化改造对整个供应链条进行整体优化，从而提升效率，创造价值，将从零售这一环节推动供给侧结构性改革。

 

　　“云计算+人工智能”成为新零售的“最强大脑”，而“数据”则是血液，提供源源不断的“能量”。新零售实现了从“生产型经济”向“消费型经济”的转型。“消费者是上帝”渐渐从口号变为现实。

 

　　新零售为消费者赋权，从选品、商家服务、物流等环节进行“双向”反馈，通过数据打通共享让消费三元素“人、货、场”有机融合，不断优化消费者购物体验，激发深层次消费需求。实现“人、货、场”的数据化。

 

　　新零售数据化精准运营

 

　　而新零售经过半年多的发展，最大的收获便是从“数据”走向“身份+场景”。

 

　　所谓身份，我们理解为一种消费行为高度一致的消费阶层，所谓场景，包括零售商为消费者创建的场景(比如盒马鲜生)，也包括消费行为自发形成的场景(比如一些社区需求)。

 

　　“双11”通过消费即娱乐、买卖全球一体化、线上线下全渠道融合、大数据构建高度个性化消费场景等方式，打造出一场“新零售”的盛宴。未来，“新零售”还将在消费端和生产端呈现更深刻的创新和变革。

 

　　新零售的核心是零售与数据的结合，而非简单的零售线上化(当然零售线上化也并不简单，从亚马逊、8848开始，我们足足走了20多年)。阿里研究院在其《新零售研究报告》中将以心为本、零售二重性和零售五种大爆发归纳为新零售的三大特征，而这三点都是围绕零售的数据化展开的。

 

　　在新零售的驱使下，不仅是线上、线下，凡是与零售相关的行业领域也在技术的带领下飞速发展。如RFID技术主导的产品溯源追踪技术、只能仓储物流技术、RFID电子标签防伪技术，让新时代的销售行业迸发出不一样的色彩。